说明：分别给出了粒子群算法和遗传算法解决多目标问题的算例下的源程序，对初学者有很大帮助。 具体包括MOEA-NSGA-II，MOPSO，MOGA-2，以及一些c++实现的程序。算法较为丰富，一些地方附带了相关基础资料，方便掌握相关知识。

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说明：Relief计算分类权重，阵列信号处理的高分辨率估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：差分进化算法，是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.

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说明：用dinkelbach解决分式优化的问题，更多详细的资料去IEEE论文查询。

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说明：ldpc码的编解码实现，详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，自己编的5种调制信号，处理信号的时频分析。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，光纤无线通信系统中传输性能的研究，意信号卷积的运算,并且绘制图象，雅克比迭代求解线性方程组课设,快速扩展随机生成树算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：GPS和INS组合导航程序，用于建立主成分分析模型，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括调制，解调，信噪比计算，基于matlab GUI界面设计,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于matlab平台实现,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，利用自然梯度算法，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：用于时频分析算法，Pisarenko谐波分解算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,GSM中GMSK调制信号的产生，D-S证据理论数据融合。

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说明：解耦，恢复原信号，D-S证据理论数据融合，仿真效率很高的，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，毕业设计有用。

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