说明：蚂蚁群算法实现tsp优化问题

说明：毕业设计时整理了一些用蚁群算法实现旅行商问题的matlab源程序，实现了路径优化的目标，以及对城市的全部遍历，值得借鉴和使用。

说明：该文件共包括智能算法30个案例的源文件，内容涉及：遗传算法、神经网络、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法，量子算法、免疫优化算法、模拟退火算法等。程序注释详细。

matlab 算法 智能 案例 程序 运行

说明：改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性，因此 成为了众学者的研究焦点。目前，这两种算法已被应...

matlab 算法 pso tsp 应用 ACO 改进

说明：殖民地是围绕的蚂蚁组织其生命周期的基本家庭单位。蚂蚁是群居，和也非常喜欢那些在其他社会的膜翅目，发现尽管各群体的这些发展社会性独立通过趋同进化

matlab 算法 优化 蚁群

说明：该程序为蚁狮（Antlion）搜索优化算法，ALO，具有比粒子群PSO、遗传算法GA等更优的性能。

alo-id 搜索 遗传粒子群 pso-ga 蚁狮算法

说明：2017年研究生数学建模竞赛A题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法。 物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。可生成本地配送最短路径图，计算最小的成本代价，绘制成本变化图及遗传代数,蚁群算法求解有时间窗约束的车辆路径问题ma...

说明：该算法为蚁群聚类优化算法，效果不错，能够很好的解决问题！！！

蚁群聚类优化算法

说明：基于蚁群优化算法的碎纸拼接

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)