说明：2017研究生赛F题的一大波资料
说明：2017年美赛D题资料汇总
说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
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说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，Matlab实现界面友好，遗传算法无功优化，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括数据分析、绘图等等。
说明：正确率可以达到98％，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，matlab小波分析程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，算法优化非常好，几乎没有循环，Relief计算分类权重。
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，遗传算法无功优化，对球谐函数图形进行仿真,均值便宜跟踪的示例，包括回归分析和概率统计，数据模型归一化，模态振动。