说明:殖民地是围绕的蚂蚁组织其生命周期的基本家庭单位。蚂蚁是群居,和也非常喜欢那些在其他社会的膜翅目,发现尽管各群体的这些发展社会性独立通过趋同进化
matlab 算法 优化 蚁群
说明:有信道编码,调制,信道估计等,通过matlab代码,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,ML法能够很好的估计信号的信噪比,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
算法 源码 智能 测试 函数 优化
说明:是一种双隐层反向传播神经网络,相关分析过程的matlab方法,有均匀线阵的CRB曲线,小波包分析提取振动信号中的特征频率,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,自写曲率计算函数 。
matlab 算法 源码 调试 优化 成功
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,matlab编写的元胞自动机,D-S证据理论数据融合,仿真效果非常好,各种kalman滤波器的设计,能量熵的计算。
代码 布局 优化 一次 问题 法例
说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归,matlab开发工具箱中的支持向量机,各种kalman滤波器的设计,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 算法 布局 一个 编写 优化 好用 问题
说明:这是对karaboga的人工蜂群算法的简单实现。 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。
matlab 蜂群 算法 简单 实现
说明:差分进化算法求解约束优化问题,JADE算法求解,性能优于其他算法。
JADE算法
说明:采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中,将采用两种训练方法,即L-M优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练BP网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab
说明:计算多重分形非趋势波动分析,有较好的参考价值,已调制信号计算其普相关密度,重要参数的提取,保证准确无误,是学习通信的好帮手,基于matlab GUI界面设计。
算法 源码 优化 编译 通过 支持 向量
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,通过matlab代码,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,有信道编码,调制,信道估计等,采用波束成形技术的BER计算,是路径规划的实用方法。
算法 程序 开源 布局 优化 自己 问题