说明:2017研究生赛有用的几个资料
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:图像去噪的统计优化的自适应小波包 (WP) 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像,以获得最佳的树或最优小波基,利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值,即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中,基于最大后验概率估计,每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...
matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波
说明:非负矩阵分解 (NMF) 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是,由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中,我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 (RMNMF) 方法。我们...
matlab 矩阵 分解
说明:应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果:利用遗传算法进行图像分割,提供了优化的分割算法结果。
matlab 分割 图像 pcnn 基于
说明:极限学习机(extreme learning machine)ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...
matlab 极限 学习机
说明:分享一些美赛中常用的资料,都是楼主自己精心找的
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:A题参考论文
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明:改源码能实现模板匹配,速度也可以 总的来说,模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上,在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像(都是单通道灰度图像),大约需要700毫秒;而直方图反向投影大约需要75000毫秒(1.25分钟)。看来还需要继续学习,寻找更好...
matlab
说明:LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络,其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层,竞争层,线性输出层当某个模式被送入网络时,与输入模式最近的竞争层神经元被激活,神经元状态为1,而其...
matlab 分类 神经网络 lvq
说明:目前较为经典的过完备字典构造算法,在SVD算法的基础上进行优化,得到KSVD算法,利用正交匹配追踪算法,一种贪婪算法,在字典中逐次寻找最优原子,逐次迭代,更新字典的列,进而得到最佳字典结构,在图像去噪中验证算法的有效性以及高效性
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