说明:基于多种群的遗传算法目标函数优化,达到最优的收敛速率。
说明:一个用于石油降解率预测的SVR程序,采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考!
说明:基本细菌群体趋药性优化算法,解决单目标函数的源程序代码,解决简单的优化问题,带有约束条件的优化问题, 可以在此基础上进行改进
说明:本程序基于matlab 遗传算法的源程序代码,遗传算法是应用于各种优化问题的典型算法,有很高的参考价值。-procedures based on the Matlab genetic algorithm source code, the genetic algorithm is applied in...
说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:Level Set方法的基本思想是将平面闭合曲线隐含地表达为二维曲面函数的水平集,即具有相同函数值的点集,通过Level Set函数曲面的进化隐含地求解曲线的运动.尽管这种转化使得问题在形式上变得复杂,但在问题的求解上带来很多优点,其最大的优点在于曲线的拓扑变化能够得到很自然的处理,而且可以获得唯一...
说明:训练高斯混合模型的程序,尽管此类代码较多,但本程序经过笔者改写优化后,很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。