说明：应用背景近年来，已经开发了各种启发式优化方法。许多这些方法的灵感来自于群体行为的性质。本文提出了一种新的优化方法介绍了基于重力和质量相互作用的算法。在建议的算法，搜索代理是一个集合的每个交互的群众基于牛顿引力定律和运动规律。所提出的方法有与一些著名的启发式搜索方法相比。所获得的结果证实所提出的方法在...

matlab 算法 代码 obhectiveGSA

说明：该程序用于配电网络的重构，使用的方法是基于matlab的遗传算法

settlersrmb 重构-遗传算法 配电 遗传算法重构 配电网-重构

说明：该程序用于配电网络的重构，使用的方法是基于matlab的遗传算法

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说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

非线性方程组 矩阵求逆 idealfo 最优控制 newton-step

说明：这是从CSDN网站中下载的程序，但是运行9节点时不收敛，且运行3节点和39节点和测试数据对不上，因此在此基础上修改了程序。这程序根据步骤分成多个子程序，分别为输入数据、进行节点优化、形成导纳阵、置初值、形成雅克比矩阵、解线性方程、求支路潮流和输出结果等。这个程序修改完后主要针对9节点。此程序的优点就...

matlab 常规 计算 程序

说明：有限内存BFGS（L-BFGS）是拟牛顿方法家族中的一种优化算法，它使用有限的计算机内存近似于Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）算法。它是机器学习中常用的参数估计算法

BFGS lbfgs-matlab lbfgs BFGS算法Matlab L-BFGS

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组

说明：解无约束优化问题的锥模型拟牛顿信赖域算法。不同与传统的二次模型方法。

信赖域 dogleg-matlab dogleg 锥模型信赖域 锥模型

说明：应用背景这是一本很不错的，关于最优化方法的程序，里面包含应用较多的几种方法的现成程序，其中包括线性搜索、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法等等。关键技术里面包含现在应用较多的几种方法的源程序，对初学者有很大的帮助。希望对有需要的同学有所帮助，里面也含有...

matlab

说明：资源描述最优化算法中的拟牛顿法的BFGS算法，可运行，可自定义参数和初始点即方程组，迭代至误差小于某个给定值停止

matlab