说明：本文提出了基于 Langevin 方程与霍普费尔德模型相结合的两种简单的优化技术。 拟议的模式-称为随机模型 (SM) 和脉冲噪声模型 (国家)-可以视为简单随机扩展的优化网络。这两个模型按照随机神经网络 [14] 和扩散机 [23] 的想法。 他们不同窗体的所述的方法由噪声和他们注射的方式的性...

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说明：灰太狼优化（GWO）算法模仿领导层次结构和性质灰狼狩猎机制。四种类型的灰狼，如α，β，δ，和欧米茄都采用模拟的领导层次结构。此外，三个主要步骤狩猎，寻找猎物，猎物包围和攻击猎物，实现执行优化。

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说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

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说明：QAP是Koopmans和Beckman1在1957年首次提出的一个组合优化问题。模仿蚂蚁的行为来寻找组合优化的好解的思想

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说明：最近，我正在学习如何解决 TSP （或 VPR） 与群算法，特别利用粒子群优化算法。这是为粒子群优化算法的 matlab 程序代码，我们可以找到它如何由它解决的问题。

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说明：在这个项目中你可以找到最佳系数 PID 控制器 avr 单片机系统通过使用粒子群优化算法

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说明：Matlab优化源代码全集，包括线性回归和非线性回归的优化功能。 源码中包含fit功能的多个函数，fminsearchchbnd实现最小值的搜索。 源码包含多个文件，但注释不多。

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说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法  提高识别精度和预测度                 

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说明：下面Matlab的项目包含用于与MATLAB和遗传算法和直接搜索工具箱优化的源代码和Matlab的例子。 M-文件所附的“遗传算法及新优化方法在MATLAB”研讨会。源代码和文件，包括在本项目中列出的项目文件部分，请在这里查询列出的源代码是否满足您的需求。

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说明：应用背景对多元函数，多约束条件的复合型优化方法，得出结果的同时可以画出优化趋势图。三个文件分别是 目标函数文件、约束条件文件和主程序。其中，初始点建议选择在可行域。关键技术技术关键主要是要理解复合型的成形和选择复合型顶点。

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