说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。

模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法

说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

LSTM RUL预测方法

说明：基本蚁群算法及改进（用于聚类）（含Matlab码）

Matlab

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

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说明：用蚁群算法实现图像边缘检测蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中...

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说明：是路径规划的实用方法，对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多抽样率信号处理，对信号进行频谱分析及滤波，鲁棒性好，性能优越。

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说明：matlab编写的元胞自动机，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经超过其他算法，用于时频分析算法，构成不同频率的调制信号，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方...

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说明：基于可信传播的立体匹配算法 代价函数:AD 优化策略:max-product belief propagation,accelerated updating 参考论文:Comparison of Graph Cuts with Belief Propagation for Stereo, using...

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说明：遗传算法无功优化，有循环检测，周期性检测，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,采用偏最小二乘法，主要是基于mtlab的程序。

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