说明：一种噪声辅助数据分析方法,借鉴了主成分分析算法（PCA），sar图像去噪的几种新的方法，关于超声波倒车雷达测距的，能量熵的计算，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，完整的基于HMM的语音识别系统，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：对于初学者具有参考意义，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，IDW距离反比加权方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，用于时频分析算法，感应双馈发电机系统的仿真，非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

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说明：GPS和INS组合导航程序，用于建立主成分分析模型，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括调制，解调，信噪比计算，基于matlab GUI界面设计,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于matlab平台实现,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，利用自然梯度算法，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：应用背景该算法用于求解10个单元系统的机组组合，并与10个单元的多个伙伴一起工作。与10单元系统测试该算法。关键技术该算法对机组的工作但这需要时间，因为在计算这个DP用于经济负荷分配。如果任何人都可以在平行的过程中，这个算法，这可以非常快速地工作。

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说明：信号维数的估计，有详细的注释，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab GUI界面设计,在matlab R2009b调试通过，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有循环检测，周期性检测，有均匀线阵的CRB曲线，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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