说明：一个很有用的程序，鲁棒性好，性能优越，music高阶谱分析算法，关于神经网络控制，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：NSGA-II算法提出了快速非支配排序法，降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)（M为目标函数个数，N为种群大小）。提出了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...

说明：鲁棒性好，性能优越，信号处理中的旋转不变子空间法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：在机器人运动规划，采用动态窗口是实时避碰移动机器人的战略。不同于其他避税方法，动态窗口的方法是 直接推导出了机器人的动力学，尤其是旨在处理有限的速度和加速度的机器人所造成的限制。优化目标 是选择一个标题和给与最大间隙的目标带来了机器人的速度

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说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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说明：这对于粒子群优化算法可以被使用 matlab 7.0 的代码

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说明：LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特...

说明：基于Matpower的IEEE测试系统无功优化调度

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础。

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