说明：卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CN...

卷积神经网络 CNN

说明：计算测地距离，测地距离是众多距离的一种，在高维流行数据分布空间上，欧式距离不再适用，这时就可用到欧氏距离

流行距离 距离 adaptive-support Geodesic 测地

说明：张量分析工具箱，一个matlab的工具箱，里面包含了众多常用的张量分析函数

张量 工具箱 tensor_toolbox tensor Tensor--toolbox

说明：压缩感知 ：非传统采样的模型实例和众多应用

压缩感知 压缩感知应用 压缩感知-matlab 压缩采样

说明：阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。

信号分离 自适应阵列 自适应--分离 源信号恢复 阵列-分离

说明：对由工业相机采集到的众多太阳能电池片图像信息进行处理，并对电池片的裁剪。

图像裁剪 太阳能图像 太阳能电池片 电池片

说明：使用MATLAB进行切断检测时，无线传感器网络（WSNs）往往会因其众多方面（如节点的电池电量有限和传感器节点的物理损坏）而导致连接中断

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

说明：是基本重要的视觉质量的测量 对众多的图像和视频处理应用程序。 质量评估 (QA) 研究的目标是设计算法 它可以自动评估质量的图像或视频 以感知一致的方式。传统上，图像质量保证算法 解释保真度或相似性与"引用"作为图像质量 或一些感性的空间中的"完美"形象。这种"fullreferenc" QA 方法...

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