说明:应用背景通过Metropolis-Hasting算法,用最基本的均匀等概分部实现任意的随机变量的概率分布的样本,随着实验次数的增多,样本点的分布就能越来越趋近于真实的随机变量分布。关键技术 1)选择一个不可约MC转移矩阵Q(i,j) = Pr(i->j),;随机选取初始状态; 2)le...
matlab 算法 实现 MH
说明:应用背景衍射衬度成像已被用于映射的三dimensionalmicrostructure陶瓷(粗粒度的多晶氧化铝)为第一次。&;nbsp;Thisnew同步技术决定,非破坏性的,的晶体学取向&;nbsp;每个晶粒从&;nbsp;衍射几何。&;nbsp;三维晶粒的形状也获得从projectedimage...
matlab dct 分析
说明:该代码先使用rand函数生成了150个1到5的点,使用了kmeans算法进行分类; Step1 任意选择k个初始中心 bn=round(n/k*rand);%第一个随机数在前1/K的范围内 nc=[x(bn,:);x(2*bn,:);x(3*bn,:);x(4*bn,:)];%初始聚类中...
matlab 程序 KMeans
说明:全称 Least meansquare 算法。中文是最小均方算法。感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Wi...
matlab 算法 最小