说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

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说明：最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法，它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...

说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用了小波去噪的思想，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，做视觉测量的上位机代码,包含收发两个客户端程序。

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说明：你可以使用我的上传，那么你会做图像去噪与小波软，硬阈值贝叶斯，您可以还原后的噪声2D图像和MATRIS和矢量

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说明：资源描述这是我的一个代码，主要是在信息隐藏方向进行应用，他是可以利用图像的分块，将M*N的图像可以分成m*n的不覆盖的字块，可在字块内进行操作，比如说进行快内像素均值的计算，或其他定义的一些特征值计算，最终通过这些计算进行信息的锲入，并可通过这些锲入的策略进行数据的提取。

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说明：一种图像检索中纹理特征提取的方法。本文介绍了基于Gabor 滤波器和Gabor 小波变换提取纹理特征的分析方法, 以及对Gabor 小波进行了高斯归一化以提高对图像检索的速度和准确度。

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说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

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说明：ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数ch3_1_2：两幅图像相加ch3_1_3：图像与常数相加ch3_1_4：两幅图像相减ch3_1_5：两幅图像相乘ch3_1_6：图像除以常数[两幅图像相除ch3_2_1：图像缩放ch3_2_2：图像旋转ch3_2_3：图像剪切ch3_2_4：生成和应用仿射变换c...

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说明：利用陈超混沌映射，可以产生超混沌序列，这种序列具有类随机性、难以预测性广泛的应用与图像、视频加密领域。

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说明：与理论分析结果相比，外文资料里面的源代码，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,PLS部分最小二乘工具箱,有借鉴意义哦，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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