说明:经典流形学习代码:ISOMAP,用于数据的前期预处理,通过该函数寻找数据的内在结构,然后再在该映射后的上咀上做进一步操作,如分类,回归等。通过在软件工程数据上进行实验,结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下
说明:利用基于阈值分割的迭代法的一种图像分割算法。不仅支持前背景分割,还可以进行多层分割,只要改变n的值即可。迭代法的原理是每次分割都利用均值算出阈值,并将新阈值与旧阈值进行比较,当两者之差很小时结束迭代。即利用迭代的思想找到能量最集中的图像部分。第一次传代码还请大家体谅。