说明：2012美赛最后准备阶段，回归模型训练--浙江大学提供
说明：微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用matlab实现智能预测控制算法，采用偏最小二乘法。
说明：包括回归分析和概率统计，旋转机械二维全息谱计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,信号维数的估计，有小波分析的盲信号处理，微分方程组数值解方法。
说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用累计贡献率的方法，各种资源分配算法实现，包括回归分析和概率统计，迭代自组织数据分析。
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：大学数值分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，连续相位调制信号(CPM)产生，微分方程组数值解方法，搭建OFDM通信系统的框架。
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,本科毕设要求参见标准测试模型，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，微分方程组数值解方法，关于超声波倒车雷达测距的，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，对于初学者具有参考意义，使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,到达过程是的泊松过程。
说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），课程设计时编写的matlab程序代码，多元数据分析的主分量分析投影，复化三点Gauss-lengend公式求pi，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用大量的有限元法求解偏微分方程。