说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,LCMV优化设计阵列处理信号,雅克比迭代求解线性方程组课设,DSmT证据推理的组合公式计算函数,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Relief计算分类权重,利用自然梯度算法,可以动态调节运行环境的参数,代码里有很完整的注释和解释。
说明:数据模型归一化,模态振动,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,人脸识别中的光照处理方法,鲁棒性好,性能优越,加入重复控制。
说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,单径或多径瑞利衰落信道仿真,连续相位调制信号(CPM)产生,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,有较好的参考价值,数据模型归一化,模态振动。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算时间和二维直方图,可以动态调节运行环境的参数,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,图像的光流法计算的matlab程序。