说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:内含ORL人脸库(训练样本和测试样本),使用cvx计算,含cvx软件包,在matlab中简单安装cvx即可使用。使用SVM分类器进行分类,识别率可达88%以上。
说明:CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用,特别是在图像识别和人脸识别领域,然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用,因此在本代码中,我们设计了一种CNN框架,能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题,主要分为数据输入层,卷积层,降采样层,全连接层,和分类层,该CNN框架能有效的解决...
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,模拟数据分析处理的过程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,做视觉测量的上位机代码,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),Matlab实现界面友好。
说明:做人脸识别,目标识别用来训练的基础知识,基础代码,可用来入门学习。
说明:Relief计算分类权重,对于初学者具有参考意义,采用热核构造权重,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,意信号卷积的运算,并且绘制图象。