说明：用matlab编写的人脸检测算法，学习模式识别的朋友可以参考

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说明：应用背景人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有两方面，一方面是由于人脸内在的变化所引起：（1）人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等；（2）人脸的遮挡，如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等；另外一方面由于外在条件变化所引起：（1）...

matlab 检测 人脸 特征 局部

说明：这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。

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说明：面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-T...

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算加权加速度,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多元数据分析的主分量分析投影，欢迎大家下载学习，供做算法研究人员参考。

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说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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说明：matlab下的人脸定位程序，程序小巧易懂，适合初学者研究进而演化出识别率更好的程序

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说明：实现串口的数据采集，信号处理中的旋转不变子空间法，基于matlab平台实现,STM32制作的MP3的全部资料，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，构成不同频率的调制信号。

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说明：外文资料里面的源代码，采用偏最小二乘法，通过matlab代码，基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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