说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:LDA人脸识别代码 非常实用的,运行效率很高,识别率很好,是学习人脸识别入门好素材。
说明:站长!这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的matlab程序框架,比较好!
facial-recognition PCA-特征提取 LDA-特征提取 pca+lda特征提取 LDA-PCA-feature
说明:适合初学者学习使用。可以直接运行,带数据库,可以直接下载运行。