说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别

说明：这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。

matlab面部提取 表情识别代码 面部特征提取 expression-point 表情识别matlab

说明：人脸识别源程序：对人脸的眼睛部位进行分割，应用此程序有很好效果。

人脸分割 matlab识别眼睛 人脸识别--提取特征 识别-人脸 matlab-eye

说明：pca人脸识别的相关程序和基本资料。程序能用，本人亲自试用过。

PPCA pca人脸识别 pca-人脸识别--特征提取 pca 人脸识别

说明：这是完整的一套人脸表情识别，从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征

matlab pca人脸识别 人脸识别 样本 人脸表情识别

说明：人脸识别：pca特征提取后，用神经网络进行分类

人脸识别分类 pca--分类 神经网络-人脸 pca-人脸-分类 PCA特征识别

说明：本程序包是关于图形处理和人脸识别的，包括人脸Gabor特征提取，canny算子，水线阈值方法等．大家可以一起参考

canny-人脸 face-canny 人脸识别 gabor canny

说明：将人脸作为输入图像，经db1滤波提取特征点后，将人脸图像转换为灰度图像，再转换为二次转换图像。但是通常只有边界可以从canny边缘检测跟踪。在这个深度显示程序中还采用了cannu边缘检测

matlab 人脸 深度 估计

说明：遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。

指纹识别 掌纹识别程序 matlab指纹识别 掌纹识别 虹膜特征提取

说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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