说明:用于图像处理的独立分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:计算多重分形非趋势波动分析,阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想,实现了对10个数字音的识别,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:做人脸识别,目标识别用来训练的基础知识,基础代码,可用来入门学习。
说明:基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE
说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:数据模型归一化,模态振动,模拟数据分析处理的过程,人脸识别中的光照处理方法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。