说明：数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，人脸识别中的光照处理方法，做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明：matlab编写的元胞自动机，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是小学期课程设计的题目，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，添加噪声处理。
说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明：music高阶谱分析算法，信号维数的估计，主要为数据分析和统计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，具有丰富的参数选项,是小学期课程设计的题目。
说明：数据模型归一化，模态振动，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割数据包传送源码程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，实现了对10个数字音的识别程。
说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。
说明：时间序列是随时间改变而随机地变化的序列，时间预测序列是指用前面干各点的数据来预测当前和以后的数据。时间序列预测的方法在随机过程理论中一般采用线性模型进行预测，比如AR模型，MA模型，ARMA模型等，但是这些模型的建立中模型种类选择，阶数确定等需要人为确定，预测误差较大。小波理论是近年来新兴的一种数学...
说明：数字信号处理（DSP）是通信理论、数字（计算机）技术和消费类设备发展的一个重要研究领域。总有一种驱动需要使事情变得更好，dsp为此提供了许多技术。例如，人们喜欢音乐，喜欢下载新歌。然而，由于互联网连接速度很慢（拨号调制解调器通常为每秒56千比特），下载一首歌可能需要花费很长时间小时。和MP3压缩软件...
说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。