说明：应用matlab编写的人工蜂群算法智能优化
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说明：基于人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm）的聚类优化算法
ABC聚类 蜂群聚类 人工蜂群ABC 蜂群-聚类 优化算法
说明：人工蜂群算法的源代码，很好用，可以自己个别的修改下
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说明：人工蜂群算法的基本程序，可以在此的基础上修改。人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度
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说明：基本的人工蜂群算法，通过多个优化函数测试，在非限制性问题的函数优化问题上，人工蜂群算法比常见的启发式算法具有更优越的性能。人工蜂群算法简单易于实现可以提高处理问题的有效性。算法使用较少的参数控制，鲁棒性强。
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说明：人工蜂群算法ABC的主程序，包括引领蜂、跟随蜂和侦察蜂
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