说明:基于人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm)的聚类优化算法
ABC聚类 蜂群聚类 人工蜂群ABC 蜂群-聚类 优化算法
说明:基于matlab编写的人工蜂群算法,用于求解函数即止,供参考
蜂群 matlab-bee bee 人工蜂群算法 蜂群算法
说明:人工蜂群算法解决TSP问题,最优解。
人工蜂群算法 TSP 人工蜂群
说明:简单人工蜂群算法的实现与其基本代码,有三个M文件。
人工蜂群算法 蜂群算法
说明:人工蜂群算法的源代码,很好用,可以自己个别的修改下
人工蜂群-ABC abc算法-matlab bee-colony-algorithm 蜂群算法 artificial-bee
说明:利用人工蜂群算法(ABC)实现了单无人机和多无人机在二维和三维环境下的路径规划.
人工蜂群算法 ABC 无人机 多无人机 二维 三维 路径规划
说明:人工蜂群算法的基本程序,可以在此的基础上修改。人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度
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说明:基本的人工蜂群算法,通过多个优化函数测试,在非限制性问题的函数优化问题上,人工蜂群算法比常见的启发式算法具有更优越的性能。人工蜂群算法简单易于实现可以提高处理问题的有效性。算法使用较少的参数控制,鲁棒性强。
算法 基本 蜂群 人工
说明:这是对karaboga的人工蜂群算法的简单实现。 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。
matlab 蜂群 算法 简单 实现
说明:应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化(ABCO)是自然的启发启发式优化方法,这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂,以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ;通过建模的分区问题作为一个一个优化问题,该聚类算法。
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