说明：正侧视SAR的回波数据的产生，正侧视SAR的点目标成像仿真点目标参数：方位向坐标为0，斜距50000，后向散射系数为1快时间维时间每次发射从0开始慢时间维时间零点设在方向坐标为0处
matlab SAR 数据
说明：分析了相位噪声对正交频分复用(OFDM)系统的影响，发现相位噪声不仅产生 通用相角错误(CPE)，而且还会产生载波间干扰(ICI)，这都使OFDM系统的性能急剧恶化，因此必须对CPE和ICI进行校正。文中给出了基于MSE准则的CPE校正方法，考虑到 ICI干扰主要来源于相邻信道,进而提出了基于LMS...
载波间干扰 干扰消除 ici-LMS cpe Phase-Noise-OFDM
说明：由于小波及小波包技术可以将信号或图像分层次按小波基展开，所以可以根据图像信号的性质以及事先给定的图像处理要求确定到底要展开到哪一级为止，从而不仅能有效地控制计算量，满足实时处理的需要，而且可以方便地实现通常由子频带、层次编码技术实现的累进传输编码（即采取逐步浮现的方式传送多媒体图像）。这样一种工作方...
小波图像拼接 图像分层 实时小波 显微镜 信号拼接
说明：介绍了一种用Matlab信号处理工具箱进行数字滤波器设计的方法。给出了工具箱中的FDATool 图形用户接口的详细使用方法,用FDATool 进行滤波器设计,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,在每次改变参 数时,由于计算机的超强运算能力,只需点击设计按钮,新的滤波器立即产生,避免了...
信号处理工具箱 数字滤波器
说明：LMS：最小均方（LMS）算法是一种自适应滤波器，用于通过查找与产生误差信号的最小均方（期望信号和实际信号之间的差值）相关的滤波器系数来模拟期望滤波器
最小均方 LMS 算法
说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...
噪音污染 小波 图像消噪
说明：从原始图像产生噪声图像，使用db1执行2层小波，使用wpbmpen进行全阈值选择，采用硬阈值和软阈值处理方式,保存低频,进行图像降噪，并绘制各分解系数图像。
噪声图像 硬阈 图像降噪
图像降噪 噪声图像 硬阈 软阈
说明：GSM中GMSK调制信号的产生，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，pwm整流器的建模仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。
一次 IDW 反比 方法 源码
说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...
matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波
