说明：利用摄像头，对输入的图像进行实时处理来实现对交通标志检测与识别

交通识别 交通标志识别 matlab交通标志 交通图像 matlab-图像处理

说明：通过两种方法实现交互图像中任一点的位置坐标方法 第一种途径：ginput()函数 第二种途径：利用figure的WindowButtonDownFcn属性。

matlab 图像 方法 获取 交互 位置 坐标 任一点

说明：这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先，通过摄像头捕捉到的图像实时。其次，将图像二值化后进行预处理所收集的图像（筛选）。然后，由颜色划分的目标区域特点.Lastly，计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。

matlab 识别 交通标志 匹配 MATLABSIFTTemplate

说明：交通视频车辆检测，实现步骤为：1.读取视频文件2.利用图像提取相关算法检测单帧图像中的车辆3.车辆检测算法应用于视频图像中4.将结果可视化

MATLAB交通视频 车辆检测 matlab-车辆检测 detecting-vehicle 车辆

说明：图像分割及二值化源码。该程序是交通标识识别的一部分。

图像分割-标识 site:www.pudn.com 交通标识 交通标识-识别 traffic-sign

说明：交通视频车辆检测，实现步骤为：读取视频文件利用图像提取相关算法检测单帧图像中的车辆车辆检测算法应用于视频图像中将结果可视化

MATLAB交通视频 车辆检测 matlab-车辆检测 detecting-vehicle 车辆

说明：这是图像分割算法中的一种交互式图像分割方法，livewire算法通过人工选择起始种子点和目标种子点，经过权值计算确定图像边缘，实现人机交互的半自动图像分割。

matlab 分割 算法 图像 livewire 交互式

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：图像处理 车辆跟踪 边缘检测 二值化等等 车辆检测 交通流

车辆边缘检测 matlab车辆检测 图像边缘检测 图像二值化 车辆-检测

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,插值与拟合，解方程，数据分析，实现典型相关分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,可以提取一幅图中想要的目标，匹配追踪和正交匹配追踪。

检测 一个 交通标志 应用程序