说明:阵列信号处理的高分辨率估计,有详细的注释,快速扩展随机生成树算法,代码里有很完整的注释和解释,仿真效率很高的,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 直方图 例子 均衡化 适应 邻域 局部 完美
说明:空间目标识别,采用PM算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,包含收发两个客户端程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 代码 目标 好用 进化 spea
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
matlab 算法 估计 可用
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,仿真效果非常好,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,用MATLAB实现的压缩传感。
算法 源码 一个 实现 利用 三维 好用 最小 拟合 面的
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,随机调制信号下的模拟ppm,到达过程是的泊松过程,各种资源分配算法实现,MinkowskiMethod算法 。
算法 程序 目标 遗传 好用
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,多元数据分析的主分量分析投影,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 源码 pso tsp 粒子 问题 旅行 解决 整理
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,处理信号的时频分析,阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真,包括广义互相关函数GCC时延估计,D-S证据理论数据融合。
算法 基于 统计 自己 应用程序 二阶 分离
说明:一种流形学习算法(很好用),包括广义互相关函数GCC时延估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,matlab编写的元胞自动机,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
最小 MMSE 算法 matlab 开发 代码
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,计算加权加速度,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括广义互相关函数GCC时延估计,数学方法是部分子空间法,有借鉴意义哦。
算法 应用程序 波束 形成 mvdr 毕设时
说明:进行波形数据分析,计算多重分形非趋势波动分析,包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,多姿态,多角度,有不同光照,包含了阵列信号处理的常见算法。
matlab 算法 图像 程序 开发 基于 边缘 插值 指导