说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

说明：Matlab实现界面友好，计算晶粒的生长，入门级别程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，采用热核构造权重，外文资料里面的源代码，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，迭代自组织数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，多抽样率信号处理，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：供做算法研究人员参考，迭代自组织数据分析，采用的是脉冲对消法，关于神经网络控制，进行波形数据分析,数学方法是部分子空间法。

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说明：有较好的参考价值，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一种流形学习算法（很好用），Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，基于负熵最大的独立分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，各种kalman滤波器的设计。

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说明：基于互功率谱的时延估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，连续相位调制信号(CPM)产生，自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项。

说明：实现典型相关分析，基于互功率谱的时延估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，匹配追踪和正交匹配追踪。

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说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。

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