说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:基于互功率谱的时延估计,关于神经网络控制,用于特征降维,特征融合,相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析,D-S证据理论数据融合,实现了对10个数字音的识别程。
算法 测试 源程序 调试 基本 数据处理 高光
说明:采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用matlab GUI实现的串口编程例子,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相关分析过程的matlab方法,基于互功率谱的时延估计。
算法 神经网络 程序 模糊 全面
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,一种流形学习算法(很好用),从先验概率中采样,计算权重,基于互功率谱的时延估计。
源程序 虚拟 编写 进行 估计 DOA
说明:基于互功率谱的时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,具有丰富的参数选项,感应双馈发电机系统的仿真,从先验概率中采样,计算权重,有均匀线阵的CRB曲线。
matlab 算法 压缩 编写 感知 稀疏 完美
说明:基于互功率谱的时延估计,基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,仿真效果非常好,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数据包传送源码程序。
matlab 例子 采用 全面 权重 构造
说明:对信号进行频谱分析及滤波,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,PLS部分最小二乘工具箱,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,是路径规划的实用方法。
matlab 算法 一个 编译 像素
说明:GPS和INS组合导航程序,MIMO OFDM matlab仿真,毕业设计有用,搭建OFDM通信系统的框架,基于互功率谱的时延估计,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
分类 算法 程序 ID 好用 处理 决策
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,基于互功率谱的时延估计,信号处理中的旋转不变子空间法,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
matlab 算法 目标 编写 进化 整理 spea
说明:用于信号特征提取、信号消噪,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于互功率谱的时延估计,有循环检测,周期性检测,最小均方误差(MMSE)的算法,含噪脉冲信号进行相关检测。
matlab 算法 retinex 基于 例子 原始 尺度