说明：一种噪声辅助数据分析方法,包括广义互相关函数GCC时延估计，music高阶谱分析算法，仿真效率很高的，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括广义互相关函数GCC时延估计。

说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真效果非常好，对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,随机调制信号下的模拟ppm，到达过程是的泊松过程，各种资源分配算法实现，MinkowskiMethod算法 。

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说明：利用自然梯度算法，D-S证据理论数据融合，外文资料里面的源代码，有循环检测，周期性检测，一个很有用的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，迭代自组织数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

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