说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明:具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络,基于互功率谱的时延估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,虚拟力的无线传感网络覆盖,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:cordic算法的matlab仿真,模式识别中的bayes判别分析算法,关于非线性离散系统辨识,仿真效率很高的,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于互功率谱的时延估计。
说明:采用累计贡献率的方法,数据模型归一化,模态振动,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,pwm整流器的建模仿真,基于互功率谱的时延估计,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包括回归分析和概率统计,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。
说明:仿真效率很高的,基于负熵最大的独立分量分析,双向PCS控制仿真,GPS和INS组合导航程序,数据模型归一化,模态振动,基于互功率谱的时延估计。