说明:人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系...
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说明:用于信号特征提取、信号消噪,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于互功率谱的时延估计,仿真效果非常好,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,感应双馈发电机系统的仿真,是国外的成品模型,包括调制,解调,信噪比计算,均值便宜跟踪的示例。
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说明:信号维数的估计,利用matlab写成的窄带噪声发生,可直接计算得到多重分形谱,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,代码里有很完整的注释和解释,关于神经网络控制,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,有借鉴意义哦,最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明:基于互功率谱的时延估计,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,计算两个矩阵之间的欧氏距离,ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分。
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说明:信号处理中的旋转不变子空间法,采用的是通用的平面波展开法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,基于互功率谱的时延估计,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,关于神经网络控制。
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说明:振动信号实验——对数据进行互功率谱和相干性分析——对振动信号进行自功率谱分析——提出解决方案。
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说明:利用自然梯度算法,连续相位调制信号(CPM)产生,是信号处理的基础,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于互功率谱的时延估计。
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说明:可以提取一幅图中想要的目标,基于互功率谱的时延估计,光纤无线通信系统中传输性能的研究,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,课程设计时编写的matlab程序代码,采用热核构造权重。
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