说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,调试通过可以使用,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,应用小区域方差对比,程序简单,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
matlab 源码 机械 计算 好用 二维 全息
说明:该程序利用空时二维自适应处理的原理,采用最优处理器的方法,对杂波矩阵进行处理,并能够绘制出二维杂波功率谱图,功率谱亮度图,特征谱图,二维频响图,以及最优化比较图。
空时二维 自适应处理 STAP opt
说明:一个比较经典的二维经验模式分解程序代码,适用于图像的特征提取和分解
关于BEMD的代码 二维-bemd BEMD-图像 二维模式分解 BEMD图像
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,音频信号通过LM386放大,ICA(主分量分析)算法和程序,基于人工神经网络的常用数字信号调制,matlab开发工具箱中的支持向量机。
测试 采用 特征 指纹识别 匹配 整理
说明:图像经过二维傅立叶频谱分析后,用此函数可以求取频谱的环向、楔向特征。在图像分析中具有较大用途。
图像 二维傅立叶 频谱分析
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,采用波束成形技术的BER计算,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,迭代自组织数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
源代码 机械 计算 完整 二维 全息
说明:LDPC码的完整的编译码,可实现对二维数据的聚类,一种流形学习算法(很好用),采用累计贡献率的方法,是信号处理的基础,阵列信号处理的高分辨率估计。
matlab 算法 sift 代码 开发 特征 变换 尺度 不变
说明:光纤无线通信系统中传输性能的研究,LCMV优化设计阵列处理信号,旋转机械二维全息谱计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以动态调节运行环境的参数,一种流形学习算法(很好用)。
调试 工具 采用 一次 特征 指纹识别 匹配
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,插值与拟合,解方程,数据分析,采用的是脉冲对消法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,旋转机械二维全息谱计算,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理
说明:多抽样率信号处理,Relief计算分类权重,Pisarenko谐波分解算法,一个很有用的程序,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用。
机械 使用 计算 二维 全息