说明:可以直接运行 二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的.一般来说,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑.旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向.
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,旋转机械二维全息谱计算,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,毕设内容,高光谱图像基本处理,数据模型归一化,模态振动。
说明:利用matlab,仿真了二维匀速运动的雷达目标轨迹,基于距离观测量利用扩展卡尔曼滤波器进行跟踪,跟踪结果良好,本程序是初学卡尔曼滤波的很好例子,在此基础上可以进行修改,
说明:PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计,计算时间和二维直方图,预报误差法参数辨识-松弛的思想,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,仿真效率很高的。
说明:对于初学者具有参考意义,各种kalman滤波器的设计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,与理论分析结果相比。