说明：二维核密度估计算法.以及最优化计算核宽度。

二维密度 kde2d 核密度估计 核估计 二维核密度

说明：核密度估计的parzen窗法，简单易用，适合于初学非参数估计的用户。

parzen-指数核 核密度 PARZEN窗法 parzen窗-二维 核密度估计法

说明：核密度估计的parzen窗法，简单易用，适合于初学非参数估计的用户。

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说明：基于MATLAB的条形码识别。带GUI可视化用户操作界面。读取条形码，经过一系列预处理，如灰度化，去噪，直方图增强，中值滤波，二值化，腐蚀，识别等。可识别20多张条形码图片，另外可定制二维码的识别，二维码可自定义生成内容，生成二维码，然后嵌入数字水印进行加密传输，接收方提取水印的二维码，识别。

matlab GUI识别二维码 GUI matlab条码提取 MATLAB二维码识别

说明：二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。

二维多密度网格 聚类算法 二维数据 网格聚类 多密度临近算法 二维多密度网格聚类算法

说明：二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。

网格密度聚类 matlab-密度聚类 网格 网格-聚类 密度聚类

说明：使用二维双密度小波2-D Double-Density DWT Thresholding Method，决定图像滤波门限值，实现图像去噪处理。

二维双密度小波 DWT 图像滤波 图像去噪

说明：计算二维或多维循环自相关函数和自相关密度函数

autocorrelation 循环自相关 自相关-二维 自相关 site:www.pudn.com

说明：东华大学机器学习核密度估计大作业 第一部分是一个三维的彩色KDE估计图（最好用MATLAB画）；第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果（运动员用白色像素，背景用黑色）。

运动背景 kde matlab运动目标 机器学习作业 核密度三维 东华大学 作业

说明：生成二维的联合高斯分布，matalb程序，代码中包含联合分布密度图。

联合高斯 NormalDis 高斯分布 matalb 二维-高斯-分布