说明:旋转机械二维全息谱计算,分数阶傅里叶变换计算方面,详细画出了时域和频域的相关图,能量谱分析计算,LCMV优化设计阵列处理信号,车牌识别定位程序的部分功能。
说明:鲁棒性好,性能优越,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,包括轨道机动仿真、初轨计算,最大信噪比的独立分量分析算法。
说明:重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,这个有中文注释,看得明白,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,迭代自组织数据分析。
说明:This a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set-This is a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,可实现对二维数据的聚类,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:各种资源分配算法实现,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,完整的基于HMM的语音识别系统。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,遗传算法无功优化,使用混沌与分形分析的例程,利用matlab GUI实现的串口编程例子,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。