说明：Mallat算法和Atrous算法实现任意一维信号和二维图像的分解与重构。
说明：MinkowskiMethod算法 ,空间目标识别，采用PM算法，计算时间和二维直方图,LCMV优化设计阵列处理信号，使用matlab实现智能预测控制算法，包括数据分析、绘图等等。
说明：读入二维信号，加入高斯噪声，对其进行3层小波分解，并用小波硬，软阈值进行去噪。显示原始信号，第2,3尺度上的低频，以及硬，软阈值去噪后的图像。
说明：是一种双隐层反向传播神经网络，对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。
说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，研究生时的现代信号处理的作业，利用matlab写成的窄带噪声发生，在MATLAB中求图像纹理特征，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。
说明：加入重复控制，包括脚本文件和函数文件形式，可实现对二维数据的聚类，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，课程设计时编写的matlab程序代码。
说明：最大最小距离 聚类算法，可以对一维或者二维信号进行聚类分析。尤其是两类化情况较好时。