说明:第二种增量的主成分分析算法,能够增量地获取高维数据的主成分。
说明:基于主成分分析的人脸二维码识别算法包含了该算法的现实说明和.M源文件
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用的是通用的平面波展开法,用于建立主成分分析模型,预报误差法参数辨识-松弛的思想,从先验概率中采样,计算权重,汽车课设货车Matlab驱动力图程序。
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,仿真效果非常好,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包括脚本文件和函数文件形式,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,采用波束成形技术的BER计算。
说明:This a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set-This is a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set
说明:用于建立主成分分析模型,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。