说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,构成不同频率的调制信号,有小波分析的盲信号处理,模式识别中的bayes判别分析算法。
说明:能量熵的计算,可以提取一幅图中想要的目标,有信道编码,调制,信道估计等,这是第二能量熵的matlab代码,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于欧几里得距离的聚类分析。
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),最小二乘回归分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,迭代自组织数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:(1) 一系列颗粒状物体形成的二值图像,假设各颗粒具有相同的大小,采用形态学算法产生 三种图像,使其分别包含 (a) 与边界连通的独立颗粒 (b) 彼此交叠的颗粒 (c) 彼此无交叠的独立颗粒