说明:最小二乘回归分析算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,一种流形学习算法(很好用),可实现对二维数据的聚类,包括回归分析和概率统计,是国外的成品模型。
说明:二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,主要是基于mtlab的程序,基于chebyshev的水声信号分析,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。
说明:是信号处理的基础,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最小二乘回归分析算法,matlab小波分析程序。