说明：MATLAB缺陷检测系统 该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。

检测缺陷 matlab matlab缺陷检测 matlab数字图像 详细注释

说明：在图像处理过程中 ，灰度化之后，对阈值的设定很重要的，因此合适的阈值设定能获得更好的二值化效果。本源代码采用迭代算法，可获得很好的阈值，从而使图像处理更加精确。

matlab 阈值 设定 动态

说明：用于二值图像的细化处理，开发环境为matlab，对图像处理便捷有效

二值图像 细化处理

说明：用于二值图像的细化处理，开发环境为matlab，对图像处理便捷有效

图像细化 细化 图像-细化 细化-matlab 细化处理

说明：首先从视频中提取100张图片，用其中五十张图片根据平均值法获得背景图片，然后做差，二值化，提取目标。

平均背景 背景差法-matlab 背景提取 背景法-目标 中值背景

说明：基于matlab的图像处理源程序集，包括阈值、二值化、灰度变化，边缘提取等等

边缘提取-MATLAB cameraman.b 灰度-边缘提取 cameraman.bmp 二值化

说明：指纹TIFF图像的二值化、细化及交叉数匹配

matlab

说明：本代码使用matlab编写，算法实现不同于传统的图像二值化，而是根据输入图像的特征信息计算合适的阈值，效果还不错，可用来学习或者应用于实际项目中。

算法 改进

说明：将经过二值化的车道线图利用hough变换提取车道线

车道线-hough 车道线 车道线-MATLAB matlab-车道线 车道matlab

说明：两次利用大津法对图像进行分割，将前景与背景，白色区与背景分割开，并二值化。

背景分割-matlab 图像分割背景 matlab-背景分割 otsu-二值化 matlab前景分割