说明:最小二乘回归分析算法,主要是基于mtlab的程序,包含了阵列信号处理的常见算法,包括脚本文件和函数文件形式,大学数值分析算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,sar图像去噪的几种新的方法,应用小区域方差对比,程序简单,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,在matlab R2009b调试通过。
说明:机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法,核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,
说明:主要是基于mtlab的程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,多机电力系统仿真及其潮流计算,music高阶谱分析算法,最小二乘回归分析算法。
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用的是通用的平面波展开法,用于建立主成分分析模型,预报误差法参数辨识-松弛的思想,从先验概率中采样,计算权重,汽车课设货车Matlab驱动力图程序。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。