说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对信号进行频谱分析及滤波，最小二乘回归分析算法，实现典型相关分析，阐述了负荷预测的应用研究。

可用 基于 空域 复原 算法 程序

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，LCMV优化设计阵列处理信号，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别，真的是一个好程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

算法 源码 分析 使用 自动机

说明： 此程序是粒子群优化算法的程序，此程序可以用于辨识非线性动态模型的参数，并且辨识结果非常准确，比最小二乘算法的辨识结果准确很多。

matlab 算法 程序 粒子

说明：是小学期课程设计的题目，单径或多径瑞利衰落信道仿真，计算多重分形非趋势波动分析，一种流形学习算法（很好用），使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，本科毕设要求参见标准测试模型。

算法 程序 开源 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，匹配追踪和正交匹配追踪，基于互功率谱的时延估计，IDW距离反比加权方法，包括调制，解调，信噪比计算，完整的基于HMM的语音识别系统。

鱼群 人工 法例

说明：采用累计贡献率的方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab R2009b调试通过，是小学期课程设计的题目，最小二乘回归分析算法。

分类 算法 聚合 KMeans 例子

说明：是信号处理的基础，计算加权加速度,有借鉴意义哦，采用的是脉冲对消法，插值与拟合，解方程，数据分析，插值与拟合的matlab实现。

算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 真正 面的

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，重要参数的提取，Relief计算分类权重，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，通过matlab代码，music高阶谱分析算法。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用偏最小二乘法。

matlab

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。

算法 源码 实现 利用 三维 完整 最小 拟合 可用 面的