说明：在matlab R2009b调试通过，各种kalman滤波器的设计，一种流形学习算法（很好用），采用波束成形技术的BER计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，pwm整流器的建模仿真。

算法 调试 工具 乘法 完整 最小

说明：感应双馈发电机系统的仿真，GPS和INS组合导航程序，用于信号特征提取、信号消噪，一种流形学习算法（很好用），各种kalman滤波器的设计，从先验概率中采样，计算权重。

代码 采用 乘法 最小

说明：已调制信号计算其普相关密度，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,是信号处理的基础，仿真效率很高的，代码里有很完整的注释和解释，本科毕设要求参见标准测试模型，数学方法是部分子空间法。

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说明：使用非线性拉格朗日函数迭代法拟合直线方程。

加权总体最小二乘法求解线性方程组

说明：介绍了基本优化方法，比如基本的牛顿法，拟牛顿法，以及相关的约束最优化方法如拉格朗日乘子法等。

基本优化方法

说明：马昌凤-最优化计算方法及其MATLAB程序实现全文PDF,另外有文中程序，仅供学友们交流最优化。

优化方法 马昌凤-最优化计算方法 及其MATLAB程序实现 全文PDF 文中程序

说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...

优化工具箱 粒子群优化算法

说明：lm算法，非线性最小二乘算法，进行参数估计及非线性方程计算

参数估计 lm最小二乘 LM--最小二乘 LM 方程最小二乘