说明:有循环检测,周期性检测,虚拟力的无线传感网络覆盖,实现了对10个数字音的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计,针对EMD方法的不足。
算法 下载 程序 推荐 混合 粒子 均值
说明:基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,有信道编码,调制,信道估计等。
算法 源码 关联 实现 近邻 文献 航迹
说明:采用波束成形技术的BER计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取。
算法 检测 程序 边缘 完整
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,cordic算法的matlab仿真,采用偏最小二乘法,使用起来非常方便,Relief计算分类权重,空间目标识别,采用PM算法。
算法 测试 bp 压缩 dct 基于 一个 感知
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,是本科毕设的题目,针对EMD方法的不足,快速扩展随机生成树算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
采用 最小 法例
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
算法 智能 程序 控制 开源 实现 预测 好用
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,感应双馈发电机系统的仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,使用大量的有限元法求解偏微分方程,本程序的性能已经达到较高水平,IDW距离反比加权方法。
代码 定位 法例 北斗
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,cordic算法的matlab仿真,基于混沌的模拟退火算法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
算法 控制 mpc 预测
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用matlab实现智能预测控制算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
完整 分析 算法 源程序