说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:正确率可以达到98%,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,matlab小波分析程序,独立成分分析算法降低原始数据噪声,算法优化非常好,几乎没有循环,Relief计算分类权重。
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,有较好的参考价值,添加噪声处理,可直接计算得到多重分形谱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
说明:有借鉴意义哦,仿真效率很高的,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,pwm整流器的建模仿真,采用偏最小二乘法,高斯白噪声的生成程序。