说明：主要内容包括:利用MATLAB 制作统计报告或报表;从文件中读取数据到MATLAB;从MATLAB中导出数据到文件;数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换;生成一元和多元分布随机数;蒙特卡洛方法;参数估计与假设检验;Copula理论及应用实例;方差分析;基于回归分析的数据拟合;聚类分析;判别分析...
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用偏最小二乘法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据包传送源码程序，是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，基于欧几里得距离的聚类分析，使用matlab实现智能预测控制算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：多分类器集成系统是当前机器学习领域的一个研究热点。由于使用多个基分类器构建的集成系统通常比单个优秀的分类器具有更强的泛化能力,因此多分类器集成系统为许多基于传统模式识别方法很难解决的分类问题提供了新的解决方案。DNA微阵列技术是一种由物理学、微电子学与分子生物学等几个领域综合交叉形成的高新技术,该技...
说明：主要为数据分析和统计，抑制载波型差分相位调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,基于chebyshev的水声信号分析。
说明：采用偏最小二乘法，ICA（主分量分析）算法和程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手，最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明：MinkowskiMethod算法 ,ICA（主分量分析）算法和程序，能量谱分析计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab小波分析程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，数据模型归一化，模态振动，是小学期课程设计的题目。