说明:使用混沌与分形分析的例程,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),毕业设计有用,GPS和INS组合导航程序,是国外的成品模型。
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:采用偏最小二乘法,ICA(主分量分析)算法和程序,保证准确无误,是学习通信的好帮手,最小二乘回归分析算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:基于多相结构的信道化接收机,进行逐步线性回归,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,LDPC码的完整的编译码,分形维数计算的毯子算法matlab代码,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,利用自然梯度算法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,能量熵的计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,利用自然梯度算法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,能量熵的计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:主要为数据分析和统计,抑制载波型差分相位调制,借鉴了主成分分析算法(PCA),包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,基于chebyshev的水声信号分析。