说明：可实现数据特征的提取，得出数据矩阵的特征矩阵，算法包含多种判别方法，经本人亲测，主成分分析有效，望大家支持！

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），重要参数的提取，解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

说明：采用matlab编程，核心算法是主成分分析（PCA）的人脸识别代码

matlab 代码 识别 人脸

说明：基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，从先验概率中采样，计算权重，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

matlab

说明：用于建立主成分分析模型，仿真效率很高的，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，本科毕设要求参见标准测试模型，有均匀线阵的CRB曲线。

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，仿真效果非常好，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

说明：独立分析 主成分分析 可以提取矩阵独立成分与主成分，显示空间特征与时间特征以及对应的奇异分析用于计算能进行奇异值分解等。主要用于数值的提取计算等。

主成分分析pca ICA PCA-奇异 PCA_ICA

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），课程设计时编写的matlab程序代码，多元数据分析的主分量分析投影，复化三点Gauss-lengend公式求pi，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

matlab

说明：人脸识别源码，采用主成分分析，最临近距离等算法

人脸识别算法 临近算法 人脸-PCA PCA-matlab 主成分分析-识别

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，图像的光流法计算的matlab程序,多目标跟踪的粒子滤波器。

例子 计算 好用 加速度 加权